Job Description:

Qual serÃ¡ a sua missÃ£o

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analÃticas confiÃ¡veis, bem documentadas e escalÃ¡veis para inteligÃªncia competitiva, anÃ¡lises comerciais, dashboards e tomada de decisÃ£o.

A posiÃÃ£o terÃ¡ forte foco em modelagem analÃtica, qualidade de dados, automaÃÃ£o de processos e colaboraÃÃ£o com stakeholders de negÃ³cio, incluindo o uso de Python para integraÃÃµes, ingestÃµes, tratamento e enriquecimento de dados quando necessÃ¡rio.

Como serÃ¡ o seu dia a dia

Modelar, transformar e organizar dados disponÃveis em tabelas analÃticas, datasets confiÃ¡veis e camadas de consumo para o negÃ³cio.
Criar e manter regras de qualidade, validaÃÃ£o e consistÃªncia para bases utilizadas em anÃ¡lises, dashboards e reports executivos.
Desenvolver pipelines analÃticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualizaÃÃ£o recorrente de dados.
Utilizar Python para automaÃÃµes, integraÃÃµes com fontes internas/externas, ingestÃµes leves, tratamento e enriquecimento de dados.
Estruturar metricas, dimensÃµes, granularidades e regras de negÃ³cio de forma clara, rastreÃ¡vel e documentada.
Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidaÃÃ£o, validaÃÃ£o e preparaÃÃ£o de dados.
Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analÃticos.
Apoiar a construÃÃ£o de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligÃªncia competitiva e decisÃµes comerciais.
Documentar fontes, transformaÃÃµes, metricas, premissas, limitaÃÃµes e fluxos de dados.
Atuar prÃ³ximo a stakeholders de negÃ³cio para entender problemas, traduzir necessidades em soluÃÃµes de dados e garantir que os outputs sejam acionÃ¡veis.
Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependÃªncias relacionadas Ã origem, disponibilidade ou estrutura dos dados.

Requirements:

O que vocÃª precisa para assumir o desafio

GraduaÃÃ£o completa em AdministraÃÃ£o, Marketing e Ã¡rea correlatas
ExperiÃªncia em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analÃtica ou Ã¡reas correlatas.
SQL avanÃado para transformaÃÃ£o, modelagem, validaÃÃ£o e investigaÃÃ£o de dados.
Python para automaÃÃ£o, tratamento de dados, integraÃÃµes, ingestÃµes leves e enriquecimento de bases.
ExperiÃªncia com modelagem de dados para consumo analÃtico.
ExperiÃªncia com construÃÃ£o de tabelas, datasets ou camadas analÃticas para uso recorrente.
Conhecimento de qualidade de dados, validaÃÃ£o de metricas, troubleshooting e reconciliaÃÃ£o de bases.
Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negÃ³cio complexas.
Familiaridade com documentaÃÃ£o de dados e definiÃÃµes de metricas.
Boa comunicaÃÃ£o para atuar com stakeholders de negÃ³cio e traduzir demandas analÃticas em soluÃÃµes.
VivÃªncia com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integraÃÃµes entre fontes (desejÃ¡vel).
Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analÃticos em escala (desejÃ¡vel).
ExperiÃªncia com BI, orquestraÃÃ£o de pipelines ou monitoramento de dados (desejÃ¡vel).
ExperiÃªncia em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligÃªncia competitiva ou analytics comercial (desejÃ¡vel).

BenefÃcios

AssistÃªncia medica e odontolÃ³gica, estendendo-se aos dependentes
Parceira com Gympass e TotalPass
Vale RefeiÃÃ£o/AlimentaÃÃ£o flexÃvel
Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local
BenefÃcio flexÃvel
Zenklub
BÃnus anual discricionÃ¡rio, atrelado Ã performance.

VEM FAZER HISTÃRIA COM A GENTE.

O QUE TE FAZ ÃšNICO, NOS FAZ MELHORES! ğŸ¡

N-A60

Especialista de Dados - Business Development