Job Description:
Qual será a sua missão
Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analÃticas confiáveis, bem documentadas e escaláveis para inteligência competitiva, análises comerciais, dashboards e tomada de decisão.
A posiÃão terá forte foco em modelagem analÃtica, qualidade de dados, automaÃão de processos e colaboraÃão com stakeholders de negócio, incluindo o uso de Python para integraÃões, ingestões, tratamento e enriquecimento de dados quando necessário.
Como será o seu dia a dia
- Modelar, transformar e organizar dados disponÃveis em tabelas analÃticas, datasets confiáveis e camadas de consumo para o negócio.
- Criar e manter regras de qualidade, validaÃão e consistência para bases utilizadas em análises, dashboards e reports executivos.
- Desenvolver pipelines analÃticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualizaÃão recorrente de dados.
- Utilizar Python para automaÃões, integraÃões com fontes internas/externas, ingestões leves, tratamento e enriquecimento de dados.
- Estruturar metricas, dimensões, granularidades e regras de negócio de forma clara, rastreável e documentada.
- Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidaÃão, validaÃão e preparaÃão de dados.
- Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analÃticos.
- Apoiar a construÃão de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligência competitiva e decisões comerciais.
- Documentar fontes, transformaÃões, metricas, premissas, limitaÃões e fluxos de dados.
- Atuar próximo a stakeholders de negócio para entender problemas, traduzir necessidades em soluÃões de dados e garantir que os outputs sejam acionáveis.
- Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependências relacionadas à origem, disponibilidade ou estrutura dos dados.
Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio
- GraduaÃão completa em AdministraÃão, Marketing e área correlatas
- Experiência em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analÃtica ou áreas correlatas.
- SQL avanÃado para transformaÃão, modelagem, validaÃão e investigaÃão de dados.
- Python para automaÃão, tratamento de dados, integraÃões, ingestões leves e enriquecimento de bases.
- Experiência com modelagem de dados para consumo analÃtico.
- Experiência com construÃão de tabelas, datasets ou camadas analÃticas para uso recorrente.
- Conhecimento de qualidade de dados, validaÃão de metricas, troubleshooting e reconciliaÃão de bases.
- Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negócio complexas.
- Familiaridade com documentaÃão de dados e definiÃões de metricas.
- Boa comunicaÃão para atuar com stakeholders de negócio e traduzir demandas analÃticas em soluÃões.
- Vivência com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integraÃões entre fontes (desejável).
- Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analÃticos em escala (desejável).
- Experiência com BI, orquestraÃão de pipelines ou monitoramento de dados (desejável).
- Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligência competitiva ou analytics comercial (desejável).
BenefÃcios
- Assistência medica e odontológica, estendendo-se aos dependentes
- Parceira com Gympass e TotalPass
- Vale RefeiÃão/AlimentaÃão flexÃvel
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local
- BenefÃcio flexÃvel
- Zenklub
- BÃnus anual discricionário, atrelado à performance.
VEM FAZER HISTÃRIA COM A GENTE.
O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES! ğŸ¡
N-A60