Java, Ranger, Hadoop, Kafka, React, Hive, XGBoost, Shell scripting, Spark, Flask, Python, scikit-learn, Flink, Ozone, Iceberg, Spark MLlib, Trino, NiFi

Algorithms, Java, Nlp, Hive, Spark, Python, Cv, big data processing technologies, deep learning models, Flink, sequence graph models

Scala, Pyspark, Workflows, Sql, Pandas, Numpy, Spark, Tensorflow, XGBoost, Python, Pytorch, scikit-learn, Jobs, MLflow model registry, MLflow deployment, CI CD pipelines, Databricks notebooks, Delta Lake, MLflow tracking, batch inference, real-time inference, lightgbm

Ffmpeg, Tensorflow, Git, Pytorch, Docker, Opencv, Python, Weights Biases, Linux environments, TensorRT, MLflow, ONNX, quantization

Jax, Pytorch, Python, SFT, GPU-based training and inference system, Distillation, DPO, LoRA, QLoRA

Java, Ranger, Hadoop, Scala, Kafka, Scikit Learn, React, Nlp, Hive, XGBoost, Spark, Shell scripting, Flask, Keras, Python, Hugging Face, Flink, Ozone, Iceberg, NLQ, Trino, Nifi

Kafka, Sql, Tensorflow, Gcp, Pytorch, Docker, Spark, Databricks, Azure, Kubernetes, Python, AWS, NoSQL databases, Scikit-learn

Ranger, Kafka, Scikit Learn, React, Nlp, XGBoost, Shell scripting, Flask, Python, Java, Hadoop, Scala, Hive, Spark, Keras, Hugging Face, Flink, NLQ, Spark MLlib, Trino, Ozone, Iceberg, Gen AI, Nifi, Cloudera Machine Learning

Tensorflow, Shell, Gcp, MLops, Distributed Systems, Pytorch, Databricks, Azure, Python, AWS, Scikit-learn, Kubeflow, scalable architectures, MLFlow